UNAM detecta fraude en examen de admisi贸n en l铆nea

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馃摎 驴C贸mo detect贸 las irregularidades? 驴Qu茅 pasar谩 con los aspirantes involucrados? 馃憠 Conoce todos los detalles en la nota completa.

La Universidad Nacional Aut贸noma de M茅xico (UNAM) confirm贸 que detect贸 diversas irregularidades durante el examen de admisi贸n a licenciatura 2026 realizado en l铆nea. Entre las anomal铆as identificadas se encuentran el uso de tel茅fonos celulares, posible suplantaci贸n de identidad, apoyo de terceros y asistencia externa para responder la evaluaci贸n.

De acuerdo con el primer informe de la Comisi贸n T茅cnica de Personas Externas para la Revisi贸n del Proceso, estas conductas fueron detectadas mediante un sistema de supervisi贸n que combin贸 inteligencia artificial (IA) con verificaci贸n humana. Como resultado, alrededor del 2 por ciento de los ex谩menes fueron cancelados por presentar evidencias de incumplimiento de las reglas.

La comisi贸n advirti贸 que las irregularidades no parecen ser casos aislados. El an谩lisis indica que pudieron existir acciones organizadas para distribuir respuestas o incluso responder ex谩menes completos mediante herramientas tecnol贸gicas.

Otro dato que llam贸 la atenci贸n fue el incremento en los puntajes m谩s altos. Mientras entre 2021 y 2025 s贸lo el 3.5 por ciento de los aspirantes obtuvo 100 o m谩s aciertos, en 2026 la cifra aument贸 a 16.3 por ciento. Asimismo, quienes alcanzaron 110 o m谩s respuestas correctas pasaron de 0.9 a 5.5 por ciento, lo que motiv贸 una revisi贸n m谩s profunda del proceso.

La plataforma utilizada para aplicar el examen fue desarrollada por la empresa Territorium Life, contratada por la UNAM mediante adjudicaci贸n directa por m谩s de 40.7 millones de pesos. El contrato establec铆a mecanismos para verificar la identidad de los aspirantes y registrar evidencias de su actividad durante la prueba.

La universidad inform贸 que ya present贸 denuncias en algunos casos detectados y que las investigaciones contin煤an para identificar a los responsables y garantizar la transparencia del proceso de admisi贸n.

Foto ilustrativa.

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